这个网络主要的优点是淡化了标签，使得网络具有很好的扩展性，可以对那些没有训练过的类别进行分类，这点是优于很多算法的。而且这个算法对一些小数据量的数据集也适用，变相的增加了整个数据集的大小，使得数据量相对较小的数据集也能用深度网络训练出不错的效果。 HEAD: dimension and condition: proportionately huge that has a broad, modified wedge that's equilateral in shape, in which all sides are of ... https://auto-accident-legal-help53951.ambien-blog.com/42674151/examine-this-report-on-abyssinian